解释了5种常见的PC游戏图形选项

PC游戏提供了看似无穷无尽的图形选项屏幕可供摆弄。每个选项都涉及图形质量和性能之间的权衡,但每个选项的作用并不总是很清楚。

除了在游戏中切换这些设置之外,您通常还可以从图形驱动程序的控制面板强制执行这些设置,甚至在不提供这些现代设置的旧游戏中也可以启用它们。

决定 / 解决 / 分辨率 / 决议

相关:为什么应该使用显示器的本机分辨率

解决方案相当简单。在现代的液晶显示器上-忘掉那些老式的CRT显示器-你的液晶显示器有一个“原生分辨率”,也就是显示器的最高分辨率。在你的桌面上,坚持使用显示器的原生分辨率是很重要的。

在游戏中,事情并不总是那么简单。使用显示器的本机分辨率将为您提供最佳的图形质量,但需要最大的硬件能力。例如,如果您的屏幕为1920×1080,则显卡必须为每帧渲染大约200万像素。这为您提供了该显示屏上可能出现的最清晰的图像。要获得更快的性能,您可以在游戏中降低屏幕分辨率-例如,您可以选择1024×768,那么您的图形卡每帧只能推动大约768000像素。

你的显示器只会简单地放大图像,让它看起来更大,但这将是以质量为代价的-事情会看起来更模糊,通常只是分辨率较低。

一般来说,使用LCD显示器的原生分辨率很重要。如果您需要一些额外的性能,您可以在游戏中降低屏幕分辨率以获得更高的性能。

垂直同步

垂直同步(通常称为Vsync)既让人喜爱,也让人讨厌。Vsync背后的想法是将渲染的帧数同步到监视器的刷新率。

例如,大多数LCD显示器的刷新率为60 Hz,这意味着它们每秒显示60帧。如果您的计算机每秒渲染100帧,您的监视器仍然只能每秒显示60帧。您的计算机只是在浪费电力-虽然您可能会看到一个很大的FPS数字,但您的显示器无法显示该数字。

Vsync试图将游戏的帧率“同步”到您显示器的刷新率,因此它通常会尝试保持在60FPS。这还消除了一种称为“撕裂”的现象,在这种现象中,屏幕可能会从游戏的一帧渲染图像的一部分,从另一帧渲染屏幕的一部分,使图形看起来像是“撕裂”。

Vsync也会带来问题。当在游戏中启用它时,它可以将您的帧率降低多达50%,并且还可能导致输入延迟增加。

如果您的计算机可以在一个游戏中渲染超过60 FPS,启用Vsync可以帮助减少您可能看到的撕裂。如果你很难达到60FPS,很可能只会降低你的帧率,增加输入延迟。

Vsync是否有用将取决于游戏和您的硬件。如果您遇到撕裂,您可能想要启用它。如果您遇到低FPs和输入延迟,您可能想要禁用它。如果您遇到问题,使用此设置是值得的。

纹理过滤

双线性过滤、三线性过滤和各向异性过滤是用于锐化游戏中纹理的纹理过滤技术。各向异性过滤(或AF)提供最佳效果,但需要最大的硬件功率才能实现,因此您通常可以在几种不同类型的过滤方法之间进行选择。

游戏通常将纹理应用于曲面,以使几何曲面看起来具有细节。这种类型的过滤会将您的观察方向考虑在内,实质上会使纹理看起来更清晰、更不模糊。

反走样

“锯齿”是当线条和边缘看起来锯齿状时出现的一种效果。例如,您可能在游戏中盯着一堵墙的边缘看,这堵墙可能会出现锯齿状的像素效果,而不是像现实生活中那样看起来平滑和锐利。

抗锯齿(或AA)是用于消除锯齿、平滑锯齿线并使其看起来更自然的各种技术的名称。典型的抗锯齿功能在图像生成之后、到达监视器之前对其进行采样,将锯齿状的边缘和线条与其周围环境混合,以获得更自然的效果。您通常可以找到2x、4x、8x、16x抗锯齿选项-该数字是指抗锯齿过滤器采用的采样数。采样数越多,产生的图像看起来就越平滑,但需要更多的硬件功率。

如果您有一个小的高分辨率显示器,您可能只需要2倍的抗锯齿就可以使图像看起来很清晰。如果你有一台大的低分辨率显示器--想想老式的CRT显示器--你可能需要高水平的抗锯齿效果,才能使图像在低分辨率屏幕上看起来不那么像素化和锯齿状。

现代游戏可能有其他类型的抗锯齿技巧,如FXAA-一种更快的抗锯齿算法,可产生更好的效果。所有类型的抗锯齿都旨在平滑锯齿状边缘。

周围闭塞

环境光遮挡(AO)是在3D场景中模拟照明效果的一种方式。在游戏引擎中,通常有光源将光线投射到几何对象上。环境光遮挡计算图像中的哪些像素会被其他几何对象挡住光源的视线,并确定它们的亮度。从本质上讲,这是一种向图像添加平滑、逼真阴影的方法。

此选项在游戏中可能显示为SSAO(屏幕空间环境光遮挡)、HBAO(基于地平线的环境光遮挡)或HDAO(高清晰度环境光遮挡)。SSAO不需要太多的性能损失,但没有提供最精确的照明。另外两个类似,除了HBAO用于NVIDIA卡,而HDAO用于AMD卡。

PC游戏中还使用了许多其他设置,但其中许多设置应该相当明显-例如,纹理质量控制游戏中使用的纹理的分辨率。纹理质量越高,纹理越详细,但会占用显卡上更多的视频RAM(VRAM)。

图片来源:Flickr上的龙征,Wikimedia Commons上的Vanessaezekowitz,Wikipedia上的Angus Dorbie,Wikimedia Commons上的Julian Herzog,Flickr上的Peter Pearson

相关文章